Как нейросеть рисует фон для баннера под нужный размер

Этим летом в рекламных чатах и у таргетологов в Телеграме начал гулять один и тот же прием. Вместо того чтобы просить нейросеть сразу нарисовать готовый баннер с текстом, слоганом и логотипом, люди стали делать это в два подхода: сначала генерировать саму сцену, атмосферу, фон под нишу, а уже потом отдельным запросом подгонять эту картинку под конкретный формат площадки, специально оставляя пустое поле под заголовок. Никакого текста от нейросети внутри картинки, весь текст добавляется потом, поверх.

Идея не то чтобы новая, дизайнеры так и работали годами: сначала фон, потом надпись слоем сверху. Но раньше это требовало Photoshop, набитой руки и понимания композиции. А теперь то же самое можно сделать текстовым запросом за пару минут, и именно это разлетелось так быстро. В комментариях под примерами люди писали, что раньше тратили на баннер для акции полдня, а тут закрывают задачу за один вечер, причем сразу под три-четыре формата: сторис, лента, широкий баннер для Директа, вертикальная плашка для Ютуба.

Зашло это еще и потому, что снимает главную боль генераций с текстом внутри. Любой, кто хоть раз пробовал нарисовать нейросетью рекламный баннер с надписью прямо в кадре, знает: буквы получаются кривыми, слова слипаются, а иногда вылезает нечитаемая абракадабра вместо цены со скидкой. Обходной путь простой: не просить у нейросети текст вообще, а просить композицию с явным свободным пространством, куда потом впишешь заголовок нормальным шрифтом в редакторе или даже прямо в презентации.

Для повторения ничего специального не нужно: браузер, аккаунт и коротко сформулированная идея баннера, ниша, настроение, куда именно он пойдет. Дальше все делается в двух шагах внутри одного инструмента.

Шаг 1. Собираем фон-сцену для баннера в нужном настроении

Открываем GPT Image 2 в разделе «Изображения» и формулируем запрос так, будто описываем кадр из рекламной съемки, а не готовый макет. Никаких упоминаний текста, шрифтов или логотипов, только атмосфера, свет, предметы, цветовая гамма.

Пример промпта: «Рекламная сцена для баннера кофейни: деревянный стол у окна, чашка с латте, капли конденсата, мягкий утренний свет, теплые бежевые и коричневые тона, боке на заднем плане, фотореалистичный стиль, композиция с явным пустым пространством в верхней трети кадра».

Нейросеть для создания баннеров в такой постановке ведет себя предсказуемо: она не пытается впихнуть надпись, а честно рисует сцену, композиционно уже готовую под будущий текст. На этом шаге можно сгенерировать три-четыре варианта фона и выбрать тот, где свет и предметы не спорят с местом под заголовок.

Шаг 2. Перегенерируем сцену под другой формат, оставив поле под заголовок

Дальше берем понравившийся вариант и просим пересобрать его под конкретное соотношение сторон площадки, куда баннер реально пойдет: широкий формат 1200 на 628 для Директа, квадрат для ленты, вертикаль 9 на 16 для сторис или Ютуб-шортс. Здесь и происходит та самая генерация баннеров нейросетью, из-за которой весь прием и стал популярным: одна и та же сцена аккуратно переизлагается под новый формат, а не обрезается криво по краям.

Пример промпта: «Пересобери эту сцену в горизонтальный формат 1200x628, сохрани стиль, свет и цветовую гамму, оставь свободную зону без предметов в левой трети кадра под заголовок и кнопку, не добавляй текст и надписи».

Так получается сделать баннер с помощью нейросети сразу под несколько площадок, не пересобирая композицию с нуля каждый раз, а просто прогоняя ее через второй заход с указанием формата.

Нейросеть баннер: сколько заходов делать на один макет

По опыту людей, которые уже гоняют это на потоке, редко хватает одной генерации. Обычно берут два-три варианта фона на первом шаге, а потом каждый из них прогоняют под два-три формата на втором. Итого шесть-девять картинок за один присест, из которых остается одна-две рабочих, но и это в разы быстрее, чем рисовать вручную под каждую площадку отдельно. Рекламный баннер через нейросеть в таком режиме превращается почти в конвейер: меняется только формулировка формата, сам образ и настроение сцены остаются узнаваемыми.

Где чаще всего портят результат

Самая частая ошибка, из-за которой баннер потом не годится в дело: просить у нейросети сразу готовый текст внутри картинки. Даже если получится красиво с первого раза, при масштабировании под другой формат текст неизбежно поплывет или исказится, а переделывать его руками в растровой картинке неудобно. Вторая ошибка: не указывать, с какой стороны нужно свободное поле, тогда нейросеть кладет главный объект прямо в центр, и заголовку буквально некуда встать. Третья: менять стиль и цвета при перегенерации под новый формат, из-за чего сторис и баннер в ленте выглядят как реклама двух разных брендов, хотя должны быть одной кампанией. И отдельно стоит проверять края кадра после смены соотношения сторон: иногда важная деталь, например упаковка товара, обрезается ровно там, где она была нужнее всего.

Вариантов применения у этого приема заметно больше, чем просто реклама в Директе. Баннер для ютуб нейросеть собирает точно так же: превью для видео тоже требует свободного места под заголовок и лицо в кадре, которое не должно перекрываться титрами. Та же логика работает для шапки паблика во ВКонтакте, для баннера на маркетплейсе под карточку товара и даже для обложки презентации, если нужен единый визуальный стиль на несколько слайдов. Через SEEMSEZ весь этот цикл, от первой сцены до финальной подгонки под формат, проходится в одном окне, без переключения между сервисами и без пересборки промпта с нуля под каждую площадку.